前列腺癌早期诊断的研究进展北大核心

前列腺癌(prostate cancer, PCa)是中老年男性常见恶性肿瘤之一,目前尚缺乏有效的晚期癌症治疗方法,因此早期诊断对于降低PCa死亡率至关重要。近年来,较多研究开发出多种新型诊断方法以改善对PCa诊断的准确性,同时避免过度诊疗,但其有效性及实用性尚需进一步验证。本文对目前新型生物标志物、联合成像技术及风险预测模型等的早期诊断技术进行总结,以期为临床研究提供指导作用。     

IL-37b作用于树突状细胞CD39/ATP轴抑制类风湿性关节炎大鼠炎症反应的作用及机制

目的探讨白细胞介素37b重组蛋白(rmIL-37b)通过调节CD39/ATP轴抑制树突状细胞(DC)诱导类风湿性关节炎(RA)大鼠炎症反应的机制。方法将SD大鼠随机分为空白对照组(CTL)、CIA模型组、rmIL-37b 5μg/kg组、rmIL-37b 10μg/kg组,每组各10只。除了空白对照组外,其余大鼠采用含有卡介苗的完全弗氏佐剂和牛Ⅱ型胶原混合乳液免疫刺激,建立CIA模型。确定建模成功当天(D0),rmIL-37b组分别尾静脉注射5μg/kg、10μg/kg rmIL-37b;CTL组和CIA模型组注射相同体积的(1 ml/kg)生理盐水,连续给药15 d。免疫组化法检测滑膜组织Nod样受体蛋白3(NRPL3)炎症小体的表达,流式细胞术检测DC表型,另外试剂盒检测血清三磷酸腺苷(ATP)和免疫学指标。结果与CIA模型组相比,rmIL-37b 10μg/kg组大鼠足容积、AI值、NLRP3炎症小体表达量、血清ATP、IL-1β、IL-18、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、抗Ⅱ型胶原抗体亚型(anti-ColⅡ-IgG、anti-ColⅡ-IgG2a)水平均降低,同时DC表面CD...     

卵巢囊肿诊治中国专家共识（2022年版）

卵巢囊肿（ovarian cyst）是妇科常见疾病，可发生于任何年龄段，以育龄期最为多见。卵巢囊肿多为良性，除个别因扭转、破裂等表现为急腹症外，一般无特异性症状。部分功能性卵巢囊肿可伴有月经紊乱、腹部不适等症状，多数随着囊肿的消退而逐渐消失。     

基于超声影像组学的乳腺癌预测模型的诊断性能研究

目的评估并比较基于不同机器学习算法建立的乳腺癌超声影像组学预测模型的诊断性能。 方法回顾性收集2017年1月至2019年4月就诊皖南医学院第一附属医院、有明确病理结果的乳腺肿块病例828例，以2018年8月31日为节点将其分为训练集（526例）和验证集（302例），提取肿块的超声影像组学特征并进行特征筛选，运用k最近邻（kNN）、逻辑回归（LR）、朴素贝叶斯（NB）、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）5种机器学习算法分别建立预测模型，使用重复交叉验证方法做内部验证，计算比较各模型的敏感度、特异度、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV），并实施外部验证，绘制ROC曲线并比较ROC曲线下面积（AUC）以评价模型的鉴别诊断性能，绘制校准曲线评价模型校准度。 结果从提取的109个影像组学特征中筛选出19个特征建立了5种机器学习算法模型。在内部验证中，5种模型的敏感度、特异度、PPV、NPV比较，总体差异均有统计学意义（P均＜0.001）。LR模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.769、0.816、0.778，3项指标均高于其他4种模型；敏感度中位数为0.824，高于kNN、RF和SVM模型。此外，SVM模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.706、0.774、0.759，虽均低于LR模型，但均高于其他3种模型。在外部验证中，LR、SVM、RF、kNN和NB的AUC依次为0.890、0.832、0.821、0.746和0.703，其中LR与SVM的AUC差异有统计学意义（P=0.012）；此外，各模型在校准性能上表现并不一致，LR和SVM模型的校准曲线显示乳腺癌实际概率与预测概率之间的一致性较好。 结论以超声影像组学特征为基础，运用不同机器学习算法建立的乳腺癌超声预测模型，均表现出较高的诊断性能，其中LR模型表现最为突出；选择合适的机器学习算法有助于进一步提高预测模型的诊断性能，提供更加准确的量化预测结果。     

护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表的编制及信效度检验

目的编制护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表,并进行信效度检验。方法以计划行为理论为框架,采用文献回顾、半结构式访谈法形成量表的条目池;通过专家咨询、项目分析对量表条目进行筛选,初步形成护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表。采用方便抽样法,于2020年10—12月选取江苏省6所医院(2所三级医院、2所二级医院、2所一级医院)的825名护士进行正式调查,检验问卷的信效度。结果护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表包括3个分量表(参与行为态度、主观行为规范、感知行为控制)、8个维度、17个条目。总量表的Cronbach'sα系数为0.927、重测信度系数为0.805。护士"互联网+护理服务"参与行为意愿与参与行为的相关系数为0.743(P<0.01)。因子分析提取出8个公因子,累积方差贡献率为72.33%。结论护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表具有较好的信效度,可用于护士"互联网+护理服务"参与行为意愿的评估。     

An Interdisciplinary Collaboration for Environmental Education

Climate change education in advanced practice registered nursing curricula prepares nurse practitioners to respond to the health effects of climate change. Knowledge of the relationship between human and environmental health is essential for nurse practitioners to identify, teach, and respond to the health effects of climate change in clinical and community settings. This article describes a webinar hosted by the Sarah P. Duke Gardens in partnership with the Duke University School of Nursing. Our webinar provided an opportunity for attendees to understand how gardening can mitigate climate change, the important relationship between human and environmental health, and nurses’ role in climate crisis.     

主动脉夹层术后患者心理状况及躯体症状对生活质量的影响

目的 探讨主动脉夹层术后患者心理状况、躯体症状对其生活质量的影响及作用机制，为制订干预计划提供参考。方法 采用广泛性焦虑障碍量表、患者健康问卷抑郁量表、躯体症状量表、12项简明健康状况调查表对327例主动脉夹层术后患者进行调查，根据相关性分析结果提出假设，应用AMOS软件进行结构方程模型分析。结果 主动脉夹层术后患者生活质量得分（81.56±7.36）分，焦虑得分2.00(0, 3.00)分，抑郁得分2.00(0, 3.00)分，躯体症状得分5.00(2.00, 8.00)分；焦虑、抑郁、躯体症状对生活质量有直接影响，焦虑、抑郁通过躯体症状对生活质量有间接影响（均P<0.05）。结论 主动脉夹层术后患者生活质量处于中等偏上水平，应早期对主动脉夹层术后患者的心理状况与躯体症状进行动态评估与监测，及时进行心理干预和症状管理，以改善其生活质量。     

Preoperative comprehensive malignancy risk estimation for thyroid nodules: Development and verification of a network-based prediction model

BackgroundIn order to avoid excessive treatment of thyroid nodules in the clinic, it is necessary to find a simple and practical analysis method to comprehensively and accurately reflect benign or malignant thyroid nodules. This study aimed to construct and validate a comprehensive and reliable network-based predictive model using a variety of imaging and laboratory criteria for thyroid nodules to stratify the risk of malignancy prior to surgery.MethodsWe retrospectively analyzed data from patients who underwent surgical treatment for thyroid nodules at the Thyroid and Breast Diagnosis and Treatment Center of Weifang Hospital of Traditional Chinese Medicine between January 2018 and December 2020. Binary logical regression analysis was performed to predict whether nodules were malignant or benign. The developmental dataset included 457 patients (January 2018–December 2020). The validation set included separate data points (n = 225, January 2018–December 2020).ResultsIn this study, criteria that showed significant predictive value for malignant nodules included TI-RADS: 4b (p = 0.065); Bethesda IV, Bethesda V, Bethesda VI (P < 0.0001); BRAF^V600E mutation (P < 0.0001); Calcitonin>5 pg/ml (p = 0.0037); and FNA-Tg>30 ng/ml (p = 0.0003). A 10-grade risk scoring system was developed. The risk of malignancy risk ranged from 2.06% to 100% and was positively associated with increasing risk grade. The areas under the receiver-operating characteristic curve of the development and validation sets were 0.972 and 0.946, respectively.ConclusionA simple, comprehensive and reliable web-based predictive model was designed using a variety of imaging and laboratory criteria to stratify thyroid nodules by probability of malignancy.